Đang tìm kiếm cơ hội AI / ML Engineer

Xin chào, mình là Triệu Quốc Đạt 👋

Junior AI / Machine Learning Engineer • NLP & RAG Chatbot

Mình tập trung xây dựng các hệ thống chatbot RAG tiếng Việt, fine-tune cross-encoder và triển khai end-to-end trên môi trường production. Các dự án của mình hiện phục vụ tuyển sinh và hỗ trợ sinh viên Trường ĐH Xây dựng Hà Nội với hàng chục nghìn lượt hỏi đáp 24/7.

✉️ Kết nối cùng mình
Hà Nội • Việt Nam demochatbot.huce.edu.vn Python • AI • NLP • RAG

Kỹ năng chuyên môn

Tech stack & thế mạnh

Tập trung vào Python, NLP, RAG chatbot và triển khai hệ thống AI từ dữ liệu tới production.

Nhóm chính

Mình có kinh nghiệm xây dựng pipeline RAG, fine-tune cross-encoder tiếng Việt, phát triển API bằng Flask/FastAPI và triển khai trên VPS Ubuntu với Nginx & Gunicorn.

Python AI / Machine Learning Deep Learning NLP RAG Cross-Encoder Flask FastAPI MySQL Redis
Python 3 năm
AI / ML / DL 2 năm
NLP & RAG 1+ năm
Flask / FastAPI 1–2 năm
MySQL / Redis Thực chiến
Nginx / Ubuntu Triển khai

Kinh nghiệm

Hành trình nghề nghiệp

Kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và triển khai hệ thống AI phục vụ người dùng thật.

Học vấn

Cử nhân Công nghệ Thông tin

Trường ĐH Xây dựng Hà Nội (HUCE)

09/2022 – nay

  • Định hướng chuyên sâu: AI, Machine Learning, NLP.
  • Tham gia nhiều đề tài NCKH và cuộc thi về AI.
AI Engineer – Khoa CNTT, HUCE
05/2025 – nay
  • Thiết kế & triển khai chatbot RAG nâng cao hỗ trợ sinh viên và tuyển sinh.
  • Fine-tune cross-encoder tiếng Việt cho tác vụ re-ranking, tối ưu chất lượng câu trả lời.
  • Triển khai hệ thống trên VPS Ubuntu (Nginx, Gunicorn, Redis, MySQL) với monitoring chi phí & hiệu năng.
Nghiên cứu viên AI
12/2023 – nay
  • Nghiên cứu ứng dụng transfer learning cho phân loại lưu lượng mạng mã hóa trong SDN đa miền.
  • Xây dựng mô hình sinh dữ liệu ảnh bằng GAN / DCGAN / Diffusion phục vụ các bài toán thị giác máy tính.
  • Đồng tác giả các đề tài, bài báo và dự án NCKH sinh viên về AI.

Dự án

Một số sản phẩm tiêu biểu

Các dự án AI / NLP mình trực tiếp xây dựng từ ý tưởng, dữ liệu cho tới triển khai production.

Chatbot hỗ trợ Sinh viên – RAG nâng cao + Cross-Encoder
07/2025 – nay • demochatbot.huce.edu.vn
  • Hệ thống chatbot trả lời câu hỏi về chương trình đào tạo, lịch học, học phí, quy chế… cho sinh viên HUCE.
  • RAG nâng cao với bi-encoder retrieval + cross-encoder re-ranking trên bộ dữ liệu ~20.000 cặp hỏi–đáp tiếng Việt.
  • Đã xử lý hơn 11.000 lượt hỏi với thời gian phản hồi 2–3 giây, hoạt động 24/7, chi phí API khoảng 172.000đ.
Python Flask RAG Cross-Encoder FAISS / Chroma Nginx Gunicorn Redis
Cross-Encoder tiếng Việt cho RAG
07/2025 – 10/2025 • Re-ranking model
  • Xây dựng bộ dữ liệu >20.000 cặp query–passage từ tài liệu tuyển sinh, thông báo học vụ, học bổng.
  • Fine-tune mô hình cross-encoder vi MiniLM để chấm điểm mức liên quan giữa câu hỏi & đoạn văn.
  • Đạt F1 ~85.5, ROUGE-L ~87, BLEU ~68.5; thời gian re-ranking trung bình ~0.32s mỗi truy vấn.
PyTorch sentence-transformers NLP Ranking Vietnamese
Chatbot hỗ trợ Tuyển sinh – RAG cơ bản
05/2025 – 09/2025
  • Chatbot trả lời câu hỏi về ngành học, điểm chuẩn, phương thức xét tuyển, học phí… cho thí sinh.
  • RAG cơ bản với FAISS, xây dựng index từ đề án tuyển sinh và tài liệu chính thức của trường.
  • Hơn 4.000 lượt hỏi, thời gian phản hồi 2–3 giây, chi phí API khoảng 82.000đ.
RAG FAISS Flask API OpenAI / LLM API
Website giả lập Internet Banking & Kiểm thử bảo mật
Dự án học thuật • Laravel / Kali / JMeter
  • Xây dựng website ngân hàng trực tuyến giả lập với đăng nhập, tài khoản, chuyển tiền, lịch sử giao dịch.
  • Phân quyền quản trị viên & khách hàng, kiểm tra logic nghiệp vụ tài chính cơ bản.
  • Thực hiện penetration testing bằng Kali Linux và stress testing với Apache JMeter.
Laravel PHP MySQL Kali Linux JMeter

Giải thưởng

Thành tích tiêu biểu

Một số giải thưởng nghiên cứu khoa học và cuộc thi liên quan tới AI & công nghệ.

Giải Ba – NCKH sinh viên cấp Bộ
Bộ Giáo dục & Đào tạo • 12/2024

Đề tài liên quan tới ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trong đó có các thành phần về chatbot và xử lý dữ liệu.

Giải Nhất – NCKH sinh viên cấp Trường
Trường ĐH Xây dựng Hà Nội

Đề tài về xây dựng hệ thống AI phục vụ công tác học tập & hỗ trợ sinh viên, kết hợp giữa nghiên cứu mô hình và triển khai ứng dụng.

Liên hệ

Kết nối cùng mình

Mình luôn sẵn sàng trao đổi về các cơ hội liên quan tới AI, NLP, RAG chatbot hoặc các dự án nghiên cứu & ứng dụng thực tế.

Open to: AI Engineer NLP / RAG Backend Python R&D / Research Assistant

Ngoài giờ học và nghiên cứu, mình thường dành thời gian tối ưu hệ thống chatbot hiện có và thử nghiệm các kiến trúc RAG / LLM mới.